全球智慧教育十大动态

发表时间:2023-01-31 17:14作者:互联网教育国家工程实验室微信公众号

联合国召开教育变革峰会

联合国召开教育变革峰会2022年9月16、17、19日,联合国在纽约召开教育变革峰会,峰会聚焦5大教育变革主题:建设包容、公平、安全和健康的学校;加强生活、工作与可持续发展的学习和技能;支持教师、教学和教学专业发展;促进数字学习和转型和加大全球教育筹资。峰会重塑全球教育互联互通宣言,实现数字化学习的建议,包括确保人人享有连接和数字学习机会;建立和维护稳定、免费、公共的数字学习内容和平台;关注技术如何通过大规模的循证教育实践来促进学习。


联合国教科文组织教育信息技术研究所发布《利用先进信息通信技术/人工智能促进教育数字化转型分析报告》

2022年7月,教科文组织教育信息技术研究所和上海开放大学联合发布了《利用先进信息通信技术/人工智能促进教育数字化转型分析报告》。报告包含4部分主要内容:(1)对教育数字化转型领域和在教学中使用数字技术情况的描述;(2)确定研究的主要方法,制定案例分析的标准;(3)分析来自 11 个国家的教育工作者提出的36个数字技术案例;(4)总结了对所使用的数字技术的案例分析,并为教师、教育组织的领导者和教育政策制定者提供了建议。


欧盟委员会发布《教育工作者在教学中使用人工智能和数据的伦理指南》

2022年10月,欧盟委员会发布《教育工作者在教学中使用人工智能和数据的伦理指南》。指南澄清了大众对人工智能的广泛误解,解决了使用人工智能需要考虑的道德问题及要求,并向教育工作者和学校领导提供“如何将人工智能和数据的有效使用整合到学校教育中”的实用建议。指南指出了教师和教育工作者在符合道德准测的使用AI和数据时,还应培养哪些能力,为提升相关意识并提高社区参与度提供了建议。


新加坡发布人工智能治理评估框架和工具包A.I. Verify

2022年5月,新加坡发布世界上第一个人工智能治理测试框架和工具包A.I. Verify,由新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)和个人数据保护委员会(PDPC)共同开发。A.I. Verify旨在结合人工智能系统的技术评估和程序检查,提高评估主体与利益相关者之间的透明度,评估结果具有客观性并可核实。该方法为了让人工智能模型的工作与测试结果保持透明,涵盖以下3个原则:(1)透明度;(2)人工智能系统的安全性和弹性;(3)人工智能系统的问责和监督。


经合组织发布《从学校复课到教育转型》报告

2022年9月15日,经合组织发布《从学校复课到教育转型》报告,报告研究了各国如何通过五项关键的RAPID政策行动在恢复和加速学习方面取得进展,并根据93个国家教育部的回应总结了调查结果。RAPID是由联合国儿童基金会、联合国教科文组织、美国国际开发署、比尔及梅琳达·盖茨基金会、英国外交、联邦及发展事务部以及世界银行共同推出的学习恢复和加速框架,旨在为指导各国实施学习恢复战略和措施,囊括了一系列政策行动,各国可以从中选择、组合并调整,以建立适合自身具体情况的学习恢复计划。


欧盟委员会发布《让EdTech成为欧洲数字教育生态系统的关键驱动力》

2022年3月22日,欧盟委员会举行了第一届数字教育利益攸关方论坛。期间,欧洲教育技术部门提交了一份愿景文件《让EdTech成为欧洲数字教育生态系统的关键驱动力》,强调了教育科技行业的重要性和需要克服的挑战,以便在欧洲数字教育生态系统中获得更稳固的地位。此外,论坛反复强调了跨部门合作和知识共享的重要性,以促进政策、研究和实践的联结,文件也概述了欧洲教育技术部门与国家和欧盟各级当局合作的方式。


美国高等教育信息化协会提出高等教育数字化学习转型框架

2022年9月,高等教育信息化协会提出高等教育数字化学习转型框架,反映了数字化转型当前的实践和方向,支持高等教育机构实施相关战略和结构性变革,加强数字教学和学习。该框架专注于整合各种先进的数字技术以在高等教育环境中实现数字化转型,包括四个领域的结构变化(组织结构、组织文化、领导和员工角色,技能)和七个方面的转型(数字学习技术、教学方式、人员和支持服务、组织政策和规划、教师发展、学习者发展,伙伴关系)。


世界经济论坛提出VR改变高等教育的四种学习方式

2022年3月,世界经济论坛指出,在后疫情时代,高等教育将依托VR技术,以四种主要趋势发展:(1)无处不在的学习,指通过VR实现身临其境般的体验式学习,学生能够把课堂上学到的概念应用到现实世界中;(2)以主动学习代替讲座授课,使用VR提供沉浸式学习方式,提高学生参与度;(3)教学技巧的变革,利用VR提供在真实情境中实践的机会,快速学习未来所需技能;(4)使用形成性测评,使用VR收集学生数据,记录学生成长。


英国联合信息系统委员会启动人工智能数字平台项目Graide

2022年4月,在国家高等教育人工智能中心的支持下,英国联合信息系统委员会将测试Graide(一个基于人工智能的数字评估和反馈平台)如何帮助教师缩短评分时间并更快地反馈给学习者。该平台使用人工智能自动完成重复性的评分任务,为学生提供高质量反馈的同时,也为教育者优化了评分过程。Graide还提供学生形成性反馈,对班级进行综合性分析,以便教育工作者了解班级学习情况,并相应地调整教学方法。


麻省理工学院教授提出后疫情时代新形态大学的设计理念

2022年9月,麻省理工学院五位教授发布《经济型教育机构的设计构想》白皮书,基于近年来的趋势,为未来高校的发展制定了新框架,提出了系列原则:如平衡好教学和研究,建议高校教授将80%的时间安排在教学上,20%的时间在研究上;大规模采用MOOC及翻转课堂;学位由微证书集合而成,在获得足够证书以满足毕业要求后授予学士学位;鼓励团队授课,如高校与图书馆或其他机构合作授课;高校和雇主的“合作社”模式等,提供学生实习机会。

来源:互联网教育国家工程实验室微信公众号

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